Mách bạn 5+ ứng dụng của Big data trong các lĩnh vực

Big Data ra đời là sự tất yếu của cuộc cách mạng công nghệ 4.0 cùng với sự bùng nổ của thị trường Internet. Big Data không chỉ là một khái niệm mà là một cơ hội vô song cho các tổ chức và doanh nghiệp. Với khả năng thu thập, lưu trữ và phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Big Data là công cụ quan trọng giúp các doanh nghiệp hiểu sâu hơn về khách hàng và thị trường của họ. Vậy Big Data là gì? Ứng dụng của nó như thế nào? Hãy cùng NextX NextFarm tìm hiểu bài viết sau đây nhé!

Big Data là gì?

Xem thêm: Hệ thống giải pháp thiết bị nông nghiệp thông minh tốt nhất hiện nay

Big Data là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Với độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập. Quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.

Những tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm: các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc. Mỗi tập có thể được khai thác để tìm hiểu insights.

Các giải pháp Big Data cung cấp các công cụ, phương pháp và công nghệ được sử dụng. Để nắm bắt, lưu trữ, tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong vài giây để tìm mối quan hệ và hiểu biết về cải tiến và lợi ích cạnh tranh mà trước đây không có.

Ví dụ như phương pháp cá nhân hóa nội dung đề xuất cho mỗi người trên các nền tảng Spotify, Netflix, Youtube. Các nền tảng Thương mại điện tử như Shopee, Lazada,…

Đặc trưng của Big Data

Big Data bao gồm các bộ dữ liệu lớn và phức tạp vượt quá khả năng xử lý của các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống. Các tập dữ liệu này được đặc trưng bởi ba thuộc tính chính được biết đến là ba V:

Thể Tích (Volume): Big Data bao gồm khối lượng lớn thông tin được tạo ra ở quy mô chưa từng có. Từ terabyte đến exabyte, các tổ chức đang đối mặt với thách thức lưu trữ. Quản lý và phân tích những lượng dữ liệu khổng lồ như vậy.

Tốc Độ (Velocity): Tốc độ của dữ liệu đề cập đến tốc độ mà nó được tạo ra, thu thập và xử lý. Với sự xuất hiện của các luồng dữ liệu thời gian thực. Từ các thiết bị IoT, các nền tảng mạng xã hội và thị trường tài chính. Các tổ chức phải nhanh chóng thu thập và phân tích dữ liệu để có được những thông tin hữu ích.

Đa Dạng (Variety): Big Data là đa dạng và bao gồm các loại dữ liệu khác nhau. Bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán có cấu trúc và không có cấu trúc. Điều này bao gồm văn bản, hình ảnh, video, dữ liệu cảm biến và nhiều hơn nữa. Đặt ra thách thức về lưu trữ, tích hợp và phân tích.

Các ứng dụng của big data

Big Data có thể được áp dụng trong một loạt các vấn đề kinh doanh và các trường hợp sử dụng khác nhau. Trên thực tế, việc sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) đang lan rộng vào nhiều lĩnh vực của nền kinh tế. Tạo ra những chuyển biến ấn tượng và giúp tăng cường hiệu quả và năng suất của các doanh nghiệp.

Ngành y tế

Trong thời đại ngày nay, khoa học dữ liệu đang dần khẳng định vai trò quan trọng trong việc cải thiện sức khỏe con người. Big Data không chỉ được áp dụng để xác định hướng điều trị mà còn giúp cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe.

Xem thêm: Top 1 phần mềm quản lý vùng nguyên liệu uy tín nhất hiện nay

Dự đoán và quản lý dịch bệnh

Bằng cách sử dụng các mô hình dự đoán và thuật toán máy học. Big Data có thể dự báo xu hướng tăng trưởng của dịch bệnh, dự đoán vùng địa bị ảnh hưởng nặng nhất. Và đưa ra các biện pháp kiểm soát và phòng ngừa phù hợp.

Ngoài ra, Big Data cũng được sử dụng trong việc quản lý dịch bệnh bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Như các hệ thống báo cáo y tế, thông tin về các ca nhiễm và tình hình sức khỏe cộng đồng.

Nghiên cứu y học và phát triển dược phẩm

Dữ liệu từ các thử nghiệm lâm sàng, hồ sơ y tế điện tử, hồ sơ gen. Và các công cụ chẩn đoán hình ảnh được thu thập và phân tích để hiểu sâu hơn về cơ chế bệnh lý và tác động của các loại thuốc. Sử dụng Big Data, các nhà nghiên cứu y học có thể tìm ra các mô hình phản ứng thuốc. Đánh giá hiệu quả của các loại thuốc và phát triển các phương pháp điều trị mới.

Thương mại điện tử

Trong thế giới thương mại điện tử, việc áp dụng Big Data không chỉ là việc tận hưởng lợi ích của việc điều hành trực tuyến. Mà còn đối mặt với nhiều thách thức để đạt được mục tiêu kinh doanh. Tất cả các doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, tham gia vào lĩnh vực này đều cần đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ để cải thiện hiệu suất. Big Data có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng cách cung cấp thông tin sâu rộng và báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.

Xem thêm: Top 3+ ứng dụng nông nghiệp tự động hóa hiệu quả bà con cần phải biết

Ứng dụng của Big Data trong thương mại điện tử bao gồm:

• Cung cấp thông tin về khách hàng ngay từ khi họ thăm trang web. Trước khi họ thực sự mua hàng.
• Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu, chi phí sản xuất,…
• Xác định và tối ưu hóa thời gian hiển thị sản phẩm dựa trên dữ liệu về sản phẩm được xem nhiều nhất.
• Dựa trên hành vi của khách hàng để tăng cơ hội bán hàng. Và tạo ra doanh thu cao hơn.
• Đối với sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng không được mua. Có thể tự động gửi mã giảm giá cho khách hàng.
• Phân tích dữ liệu để tạo ra báo cáo tuỳ chỉnh dựa trên các tiêu chí. Như độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách hàng.
• Tự động hóa quy trình tiếp thị dựa trên dữ liệu về hành vi khách hàng.
• Dựa trên dữ liệu để nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn.

Digital Marketing

Hiện nay, dường như mọi doanh nghiệp đều không thể thiếu Digital Marketing để tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả hơn và rộng lớn hơn. Big data đã đóng góp một vai trò quan trọng trong sự phát triển của Digital Marketing, như ví dụ sau:

Xem thêm: Top 1 phần mềm quản lý hợp tác xã uy tín, hiệu quả nhất hiện nay

• Phân tích thị trường và đối thủ cạnh tranh. Big data giúp doanh nghiệp đánh giá mục tiêu kinh doanh của mình, xác định cơ hội và thách thức. Từ đó hỗ trợ trong việc lập kế hoạch kinh doanh.
• Xác định người dùng trên các mạng xã hội. Dựa trên dữ liệu nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, sở thích, thu nhập, big data giúp doanh nghiệp xác định đối tượng khách hàng mục tiêu.
• Xác định các chủ đề, nội dung được tìm kiếm nhiều. Big data hỗ trợ trong việc xây dựng chiến lược nội dung SEO trên các công cụ tìm kiếm bằng việc phân tích các từ khóa và chủ đề phổ biến.
• Tạo đối tượng tương tự: Thông qua việc sử dụng dữ liệu đối tượng hiện có. Big data giúp doanh nghiệp nhắm đến các khách hàng tiềm năng tương tự để tăng cơ hội kiếm lợi nhuận.

Giao thông vận tải

Xem thêm: Chuyển đổi số cho nông nghiệp là gì? Top đơn vị làm chuyển đổi số cho Nông nghiệp tại Việt Nam

Sử dụng Big Data trong lĩnh vực giao thông vận tải cũng mang lại nhiều tiện ích như sau:

• Tối ưu hóa hệ thống xe buýt. Big Data có thể được sử dụng để kiểm soát và cung cấp thông tin về các tuyến đường xe buýt. Giúp người dùng có thể dễ dàng theo dõi tuyến xe. Đảm bảo xe đến đúng điểm dừng và đúng thời gian.
• Quản lý tài sản và tối ưu hóa quy trình vận hành. Các công ty vận tải tư nhân có thể sử dụng Big Data để quản lý tài sản. Kiểm tra và nâng cao hiệu suất của các phương tiện, tối ưu hóa quy trình vận hành. Từ đó giảm thiểu chi phí và tăng cường hiệu quả.
• Lập kế hoạch lộ trình và quản lý di chuyển. Big Data có thể được áp dụng để lập kế hoạch lộ trình cho các phương tiện, sắp xếp di chuyển đến các điểm đích khác nhau. Đặc biệt hữu ích trong việc đi du lịch và khám phá các địa điểm mới.

Truyền thông và giải trí

Trong lĩnh vực truyền thông và giải trí, việc thúc đẩy chuyển đổi số là không thể tránh khỏi để nhanh chóng phân phối sản phẩm và nội dung đến thị trường. Big data mang lại nhiều ứng dụng hữu ích như sau:

• Big data giúp phân tích dữ liệu để xác định thiết bị và thời điểm phân phối sản phẩm và nội dung một cách hiệu quả nhất.
• Lập kế hoạch tần suất phân phối: Các công ty truyền thông, nghệ sĩ hoặc người phụ trách truyền thông có thể sử dụng big data để chọn địa điểm và tần suất phân phối sản phẩm và nội dung của họ.
• Tùy chỉnh phân phối dựa trên mức độ phổ biến: Dựa trên dữ liệu từ big data, nghệ sĩ có thể chọn thiết bị và hệ điều hành phù hợp để phân phối sản phẩm và nội dung của họ dựa trên mức độ phổ biến của họ.

Ngân hàng

Big data đem lại lợi ích vô cùng quan trọng trong việc phát hiện gian lận trong hệ thống ngân hàng. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu. Big data có khả năng xác định các hoạt động không đúng quy trình đang diễn ra. Từ đó phát hiện và ngăn chặn việc lạm dụng thẻ tín dụng, thẻ ghi nợ, sửa đổi số liệu thống kê khách hàng. Kiểm tra tính chính xác trong số liệu kinh doanh và phân tích công khai hoạt động kinh doanh.

Kinh doanh

NextX NextFarm tự hào là nền tảng nông nghiệp thông minh đi đầu tại Việt Nam. Với hơn 1.000 nông dân và triển khai được 4 quốc gia khác ngoài Việt Nam. Hệ sinh thái tập trung nền tảng công nghệ phần mềm SaaS, Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp giải quyết tất cả các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải. HỆ THỐNG GIẢI PHÁP HỖ TRỢ >>Giải pháp IoT: Nông nghiệp thông minh Giải pháp nông nghiệp thông minh Hệ thống nông nghiệp thông minh Ứng dụng 4.0 trong nông nghiệp Mô hình nông nghiệp hiện đại IoT trong nông nghiệp Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp >>Phần mềm: Phần mềm kết nối nông dân Phần mềm quản lý hợp tác xã Phần mềm quản lý vùng nguyên liệu Phần mềm truy xuất nguồn gốc Nông nghiệp công nghệ cao Nông nghiệp 4.0 Giải pháp tự động hóa nông nghiệp >>Giải pháp NextX AI: Phần mềm quản lý nông nghiệp Phần mềm quản lý trang trại Máy châm phân dinh dưỡng tự động Máy điều khiển tưới dinh dưỡng tự động Hệ thống giải pháp giám sát nông nghiệp thông minh Phần mềm phân tích nhận diện sâu bệnh cây trồng Phần mềm quản lý đàn trâu bò lợn gà trong chăn nuôi