Trong thời đại số hóa và công nghiệp hóa, nông nghiệp không chỉ dựa vào kiến thức truyền thống. Mà còn sử dụng công nghệ để cải thiện năng suất, chất lượng và bền vững. Một trong những đóng góp quan trọng nhất đến sự phát triển của nông nghiệp hiện đại là sự ra đời của giải pháp nhận diện sâu bệnh cây trồng qua hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo học máy. Đây không chỉ là một tiến bộ trong việc quản lý cây trồng mà còn là một bước nhảy vọt trong việc đảm bảo an ninh thực phẩm và bền vững cho nền nông nghiệp thế giới. Bài viết dưới đây, Nextfarm sẽ đưa ra cho bạn những giải pháp nhận diện sâu bệnh tốt nhất trong nông nghiệp.
Danh mục bài viết
Ý nghĩa của việc nhận diện bệnh cây trồng qua hình ảnh
Nhận diện bệnh cây trồng qua hình ảnh giúp xác định bệnh sớm hơn. Giúp nông dân và chuyên gia nông nghiệp can thiệp kịp thời để điều trị và ngăn chặn sự lây lan của bệnh. Điều trị bệnh hiệu quả như vậy giúp cải thiện năng suất và chất lượng cây trồng.
Bằng cách xác định bệnh cây trồng sớm, người nông dân có thể sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu một cách hiệu quả hơn. Giảm sử dụng hóa chất giúp đảm bảo được vấn đề môi trường và cải thiện an toàn thực phẩm.
Nhận diện bệnh cây trồng qua hình ảnh cho phép nông dân quản lý cây trồng một cách hiệu quả hơn. Người nông dân có thể xác định được phạm vi và mức độ của bệnh. Từ đó họ dễ dàng áp dụng những giải pháp nhận diện sâu bệnh phù hợp.
Thay vì phải thực hiện kiểm tra cây trồng thủ công như công việc truyền thống. Nhận diện bệnh qua hình ảnh giúp tiết kiệm thời gian và công sức của nông dân và chuyên gia nông nghiệp.
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong nhận diện bệnh cây trồng cũng đóng góp vào sự phát triển và ứng dụng của công nghệ trong lĩnh vực nông nghiệp và tạo ra cơ hội cho sự cải thiện liên tục. Bên cạnh đó, nó còn giúp nâng cao năng suất cây trồng và giảm tổn thất. Điều này có thể giúp tăng thu nhập cho người nông dân và giúp đáp ứng nhu cầu thực phẩm xã hội.
Sự cần thiết của ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong lĩnh vực nông nghiệp
Trí tuệ nhân tạo và học máy có khả năng phân tích hàng loạt dữ liệu hình ảnh và dữ liệu về điều kiện thời tiết. Mục đích của giải pháp nhận diện sâu bệnh để sớm nhìn được các triệu chứng bệnh cây trồng và dự đoán sự bùng phát của chúng. Việc đó giúp nông dân can thiệp kịp thời, giảm thiểu tổn thất và tối ưu hóa sản xuất.
AI giúp nông dân quản lý tài nguyên nước, phân bón, và thuốc trừ sâu một cách hiệu quả hơn. Dựa trên dữ liệu thời tiết và đặc điểm của từng khu vực nông nghiệp. Điều này giúp tối ưu hóa sản xuất và giảm thiểu lãng phí cho người nông dân.
AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu gen và thực hiện sự kết hợp gen hiệu quả. Để tạo ra các giống cây mới có khả năng chống bệnh. Sử dụng nó còn giúp tăng năng suất và chịu nhiều điều kiện thời tiết hơn.
AI có khả năng phân tích dữ liệu thời tiết và khí hậu để cung cấp dự báo chính xác hơn. Giúp những người nông dân lập kế hoạch cho mùa vụ và quản lý rủi ro thời tiết.
Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình thu hoạch và chế biến nông sản. Việc đó vừa giúp người nông dân đỡ tốn kém về mặt chi phí. Đồng thời còn giúp giảm tổn thất và tăng chất lượng sản phẩm.
AI có thể hỗ trợ việc giám sát và kiểm soát sự lây lan của sâu bệnh và sâu bệnh. Giúp giảm cần thiết sử dụng thuốc trừ sâu và phân bón hóa học. Cải thiện được vấn đề an toàn thực phẩm và bảo vệ môi trường.
Xem thêm: Phần mềm quản lý bán hàng là sự đầu tư sáng suốt nhất
Xác định dịch hại liên quan đến bệnh cây trồng
Xác định dịch hại (pest identification) của cây trồng như là một phần tìm ra được mối lo ngại muôn thuở của người nông dân. Bệnh hại ảnh hưởng đến năng suất, chất lượng và sự bền vững của ngành nông nghiệp.
- Sự xuất hiện của các loại bệnh như nấm mốc, vi khuẩn, virus và sâu bệnh cây trồng.
- Đặc điểm của các bệnh cây trồng phổ biến.
- Tác động của bệnh cây trồng đối với năng suất nông nghiệp.
- Bệnh cây trồng có khả năng lan truyền nhanh chóng trong môi trường, thời tiết thuận lợi.
- Bệnh cây trồng còn gây ra thiệt hại kinh tế lớn đến người nông dân nói riêng và ngành nông nghiệp nói chung.
- Có thể ảnh hưởng đến dinh dưỡng và sức đề kháng của cây trồng. Làm cho cây trồng bị yếu và dễ bị tổn thương từ những tác động môi trường.
- Có khả năng ảnh hưởng đến vấn đề an toàn thực phẩm nếu những loại sâu đó mang độc tố và virus gây hại đến sức khỏe.
- Người nông dân gặp khó khăn lớn trong việc theo dõi, kiểm soát và điều trị.
- Biến đổi khí hậu cũng tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của mầm bệnh. Đồng thời dễ dàng phân bổ và lan rộng mầm bệnh hơn.
- Phòng ngừa và trị bệnh cho cây trồng cũng đòi hỏi người nông dân phải có kỹ năng tốt. Bao gồm việc sử dụng thuốc trừ sâu, phân bón, hệ thống quản lý thông minh và các giải pháp tự nhiên.
- Quản lý không tốt sẽ làm mất thời gian, công sức, nhân công và tiền bạc. Vì thế, người nông dân cần tìm kiếm một quy trình đơn giản mà đem lại hiệu quả tối ưu khôn lường.
Xem thêm: Phát triển nông nghiệp sinh thái – Hướng đi bền vững hiện nay
Top 11 giải pháp nhận diện sâu bệnh cây trồng
Hệ thống gán nhãn dữ liệu tự động nextX.ai Gateway qua hình ảnh cây trồng
Tại Việt Nam, giải pháp nextX.ai Gateway đã được triển khai rộng rãi trong lĩnh vực nông nghiệp. Nó đã giúp nông dân và nhà quản lý nông trại theo dõi sự phát triển của cây trồng. Xác định các vấn đề về sức kháng và sức kháng, và cải thiện quản lý nguồn tài nguyên. Hiệu suất cụ thể có thể được đo lường bằng các chỉ số sau:
- Giải pháp có khả năng nhận diện các loại cây trồng với độ chính xác cao. Giúp nông dân xác định loại cây và sự phát triển của chúng.
- Giải pháp nhận diện sâu bệnh cho phép xử lý một lượng lớn hình ảnh nhanh chóng. Giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong quản lý nông trại.
- nextX.ai Gateway có tích hợp dễ dàng với các hệ thống quản lý nông trại và các ứng dụng khác, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc.
Ngoài ra, giải pháp nhận diện sâu bệnh nextX.ai Gateway cũng đã được triển khai toàn cầu trong ngành nông nghiệp. Nó được ứng dụng ở nhiều quốc gia khác nhau với các loại cây trồng đa dạng.
Nhận diện sâu bệnh cây trồng qua hình ảnh + Mobile app
Nhận diện hình ảnh + Mobile app là sử dụng hệ thống AI trên một ứng dụng của Nextfarm. Để nhận diện sâu các triệu chứng bệnh cây trồng thông qua hình ảnh.
- Người dùng sử dụng ứng dụng để chụp hình ảnh của cây trồng mà họ nghi ngờ bị nhiễm bệnh.
- Mô hình AI phân tích hình ảnh và nhận diện sâu bệnh cây trồng. Kết quả được hiển thị trên ứng dụng di động, cho biết loại bệnh và mức độ nghiêm trọng.
- Ngoài việc nhận diện, ứng dụng di động thường cung cấp hướng dẫn về cách điều trị bệnh cây trồng. Bao gồm lời khuyên về việc sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu. Và các biện pháp khác để cải thiện sức kháng của cây trồng.
Tùy chỉnh theo từng loại cây trồng khác nhau
- Phần mềm có khả năng xác định và phân loại cây trồng mà người dùng đang làm việc.
- Giúp xác định và phát triển mô hình riêng biệt để nhận diện riêng từng loại cây.
- Tinh chỉnh định kỳ dựa trên dữ liệu và các triệu chứng mới của cây.
Chia các lớp đa thực thể, sâu bệnh khác nhau
Tính năng quan trọng này giúp nâng cao khả năng nhận diện và quản lý các loại bệnh. Đây là một tính năng quan trọng đem lại lợi ích cho doanh nghiệp:
- Nhận diện và phân biệt giữa các loại nấm, vi khuẩn, virus, côn trùng gây hại, …
- Dễ dàng phát hiện được chính xác loại bệnh để điều trị và bảo vệ cây trồng.
- Giúp giảm thiểu tổn thất về tài chính, năng suất và chất lượng sản phẩm.
- Quản lý tổng thể nông trại và hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu có sẵn.
- Dựa trên dữ liệu thu thập, phần mềm sẽ tự động đưa ra giải pháp nhận diện sâu bệnh để chữa bệnh cụ thể cho từng trường hợp.
Cảnh báo sớm cây trồng hết dinh dưỡng, nước chỉ bằng hình ảnh
Tính năng nổi trội:
- Cho phép phần mềm đánh giá tình trạng dinh dưỡng của cây trồng dựa trên hình ảnh.
- Đánh giá mức độ cung cấp nước cho cây trồng thông qua hình ảnh.
- Cảnh báo về tình trạng bất thường về dinh dưỡng hoặc nhu cầu nước của cây trồng.
Lợi ích cho người dùng:
- Giúp người dùng dễ dàng quản lý dinh dưỡng và nhu cầu nước của cây trồng.
- Tối ưu hóa được năng suất và chất lượng cây trồng.
- Tiết kiệm thời gian và công sức trong việc theo dõi tình trạng của cây mà không cần kiểm tra thủ công.
- Tiết kiệm chi phí nhân công và vận hành nông trại của bạn.
- Sử dụng quy trình tự động sẽ biết được cây cần lượng dinh dưỡng và nước bao nhiêu là đủ. Tránh được sự lãng phí và tác động tiêu cực đến môi trường.
Thu thập dữ liệu môi trường, điều khiển vi khí hậu nhà màng, thiết bị ngoại vi đầu ra
Tính năng nổi trội:
- Thu thập dữ liệu về nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng mặt trời, mức CO2, pH đất, …
- Tự động hóa điều khiển vi khí hậu nhà màng. Như hệ thống tưới nước, quạt, điều hòa nhiệt độ, bức xạ ánh sáng, …
- Kết nối và tương tác với các thiết bị ngoại vi đầu ra như máy bơm, hệ thống tưới nước tự động, …
Lợi ích của người dùng:
- Tối ưu hóa môi trường trong nhà màng hoặc hệ thống canh tác.
- Tự động hóa điều khiển môi trường và thiết bị ngoại vi đầu ra. Giúp tiết kiệm năng lượng và tài nguyên nước, giảm chi phí hoạt động.
- Báo cáo cho người dùng những vấn đề như thiếu nước, biến đổi môi trường, …
Giải pháp đầu tiên sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện sâu bệnh cây trồng
Giải pháp nhận diện sâu bệnh đầu tiên được áp dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp Việt Nam. Phần mềm sử dụng các thuật toán học máy và ô hình trí tuệ nhân tạo để xác định rõ loại bệnh. Chính vì lẽ đó, người dùng khi sử dụng sẽ có những đặc lợi sau:
- Cải thiện độ chính xác đến mức tuyệt đối trong việc nhận diện sâu bệnh cây trồng.
- Cảnh báo ngay lập tức khi cây bắt đầu có triệu chứng bệnh.
- Tiết kiệm thời gian, công sức của người nông dân.
- Tối ưu hóa quy trình quản lý nông trại.
Tích hợp dữ liệu cây trồng Nextfarm Insight Data
Tính năng nổi trội giữa việc tích hợp giữa quy trình quản lý của người nông dân với Nextfarm Insight Data:
- Cho phép nhập nguồn dữ liệu về thông tin cây trồng, điều kiện thời tiết, môi trường.
- Tích hợp thông tin từ NextFarm Insight Data với dữ liệu thu thập được từ hình ảnh.
- Tạo ra dự đoán và phân tích về tình trạng cây trồng.
Tích hợp phần mềm quản lý trang trại NextX Farm
Tính năng nổi trội:
- Tích hợp giữa nhận diện sâu bệnh cây trồng với phần mềm quản lý trang trại.
- Có thể quản lý 2 dạng công việc trên 2 phần mềm.
- Tự động cập nhật thông tin về cây trồng và môi trường từ phần mềm quản lý trang trại vào phần mềm nhận diện sâu bệnh cây trồng.
Lợi ích của người dùng:
- Dễ dàng quản lý nhiều công việc khác nhau trên 1 app.
- Tiết kiệm đồng thời được thời gian, công sức, tiền bạc và nhân côn.
- Khiến công việc của bạn trở nên linh động và chuyên nghiệp hơn.
Tích hợp hệ thống châm phân dinh dưỡng tự động Nextfarm Fertikit 4G
Tự động thu thập dữ liệu về việc châm phân dinh dưỡng cho cây trồng từ hệ thống Fertikit 4G. Điều đó tạo ra một cái nhìn tổng thể về sức kháng của cây trồng và tình trạng dinh dưỡng.
- Tích hợp hệ thống châm phân dinh dưỡng tự động. Giúp người dùng tối ưu hóa việc cung cấp dinh dưỡng cho cây trồng.
- Ngăn chặn việc lãng phí phân bón và dinh dưỡng. Đảm bảo cây trồng chỉ nhận lượng dinh dưỡng cần thiết.
- Dễ dàng cải thiện chất lượng sản phẩm cuối cùng.
- Tự động hóa như vậy giúp tiết kiệm thời gian và công sức.
Hệ thống Mobile App mạnh mẽ, tích hợp đầy đủ toàn bộ chức năng qua điện thoại
Tính năng nổi trội:
- Phần mềm cung cấp một ứng dụng di động mạnh mẽ. Được thiết kế đặc biệt để phục vụ nhu cầu của người dùng trong lĩnh vực nông nghiệp.
- Ứng dụng di động tích hợp đầy đủ các chức năng của phần mềm nhận diện sâu bệnh cây trồng. Bao gồm việc chụp hình, nhận diện bệnh, cung cấp thông tin chi tiết về cây trồng, và các công cụ quản lý nông trại.
- Ứng dụng di động có giao diện thân thiện, dễ sử dụng. Giúp người dùng truy cập và sử dụng các tính năng một cách dễ dàng.
Lợi ích của người dùng:
- Dễ dàng tiếp cận thông tin nông nghiệp ở bất kỳ đâu, bất kể thời gian nào.
- Chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh, người dùng đã dễ dàng quản lý được. Mà không cần sử dụng đến máy tính.
- Ứng dụng di động cung cấp dữ liệu và thông báo thời gian thực. Giúp người dùng theo dõi sự thay đổi và sự cần thiết trong quá trình quản lý.
- Các công cụ quản lý trên ứng dụng di động giúp người dùng ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu. Từ việc xác định triệu chứng bệnh đến việc lên kế hoạch chăm sóc cây trồng.
- Tối ưu hóa hiệu suất của nông trại hoặc vườn cây, giảm thiểu rủi ro và tổn thất.
- Người dùng có thể quản lý nhiều nhiệm vụ nông nghiệp cùng một lúc. Từ việc quản lý nước, dinh dưỡng. Đến việc điều trị cây trồng, tất cả trên một ứng dụng.
Kết luận
Nextfarm mang giải pháp nhận diện sâu bệnh cây trồng qua hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo học máy không chỉ mang lại những lợi ích to lớn cho người nông dân và quản lý nông trại. Mà còn góp phần quan trọng vào cuộc cách mạng trong lĩnh vực nông nghiệp. Sự kết hợp giữa khoa học dữ liệu, máy học và hình ảnh cây trồng đã đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tạo ra một nền nông nghiệp thông minh, hiệu quả, và bền vững hơn. Đây là một sự tiến bộ kỹ thuật và một cơ hội để nông nghiệp thế giới phát triển hơn. Đáp ứng nhu cầu của dân số đang tăng lên và thách thức của biến đổi khí hậu.
|
NextX NextFarm tự hào là nền tảng nông nghiệp thông minh đi đầu tại Việt Nam. Với hơn 1.000 nông dân và triển khai được 4 quốc gia khác ngoài Việt Nam. Hệ sinh thái tập trung nền tảng công nghệ phần mềm SaaS, Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp giải quyết tất cả các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải. HỆ THỐNG GIẢI PHÁP HỖ TRỢ >>Giải pháp IoT: Giải pháp nông nghiệp thông minh Hệ thống nông nghiệp thông minh Ứng dụng 4.0 trong nông nghiệp IoT trong nông nghiệp Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp >>Phần mềm: Phần mềm quản lý vùng nguyên liệu Giải pháp tự động hóa nông nghiệp >>Giải pháp NextX AI: Máy châm phân dinh dưỡng tự động Máy điều khiển tưới dinh dưỡng tự động Hệ thống giải pháp giám sát nông nghiệp thông minh |
![[Bắc Ninh] NextX triển khai giải pháp nông nghiệp thông minh cùng phần mềm truy xuất nguồn gốc sản phẩm Nextfarm QRCheck cho Delco Farm Bắc Ninh](https://www.nextfarm.vn/wp-content/uploads/2021/08/b3adc58e4441b81fe150-1-1024x768-1.jpg)
